# 机器学习 以下分门别类列出发布在博客和微信公众号上的有关**机器学习**的文章。 与此相关的书籍和课程，请参阅： - [《机器学习数学基础》](https://lqlab.readthedocs.io/en/latest/math4ML/index.html) - [《数据准备和特征工程》](/books/feature/feature.md) - [《跟老齐学Python：数据分析》](/books/data/data.md) - 在线课程 - [《机器学习数学基础》视频课程](https://ke.qq.com/course/5556479?quicklink=1#term_id=105748678) - [百度AI Studio：数据准备和特征工程](https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/teacher/management/1337) 与《数据准备和特征工程》配套的源码，并有少量视频内容。（*免费*） - [以Python为起点的职业发展](https://live.csdn.net/room/csdngkk/oDKYYqm4) 直播讲座回放（*免费*） - [数据科学工程师的学习路线](https://live.csdn.net/room/companyzh/nUviQSqF) 直播讲座回放（*免费*） - [带你玩转Python数据分析](https://edu.csdn.net/course/detail/27814) 录播视频课程 - [案例上手Python数据可视化](https://gitbook.cn/gitchat/column/5c6cd09e7fa9074fde9c8909) 在线电子书 ## 数学基础 请访问[【机器学习数学基础】专题](/math4ML/index.rst) - [想从事人工智能领域的工作，需要学习很复杂的数学吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/mlHm4zIKeHeN60itSD9qWQ) ## 基础技能 - [比较 NaN 和整数](https://qiwsir.github.io/2020/07/15/nan-vs-2/) - [从DataFrame中删除列](https://qiwsir.github.io/2021/03/10/remove-column-from-dataframe/) - [合并Pandas的DataFrame方法汇总](https://qiwsir.github.io/2021/03/02/merge-dataframes/) - [不写爬虫，也能读取网页的表格数据](https://qiwsir.github.io/2020/09/17/pandas-readhtml/) - [用 Python 抓取在 Github 上的组织名称](https://qiwsir.github.io/2020/04/24/scrape-github-org/) - [用 Pandas 从 HTML 网页中读取数据](https://qiwsir.github.io/2020/04/01/ml-pandas-read-html/) - [将 Python 中的字典数据转化为 DataFrame 的方法](https://qiwsir.github.io/2020/08/17/convert-dictionary-to-dataframe/) - [根据条件增加DataFrame的列](https://qiwsir.github.io/2020/08/14/add-column-pandas/) - [Pandas 和 Numpy 的视图和拷贝](https://qiwsir.github.io/2020/06/29/copy-and-view-in-numpy/) - [如何在 AI Studio 数据可视化图像中显示汉字](https://qiwsir.github.io/2020/04/12/baidu-aistudio-chinese/) - [利用 Pandas 和 SQLite 提升超大数据的读取速度](https://qiwsir.github.io/2020/03/31/pandas-huge-data/) - [如何合并没有共同标识符的数据集](https://qiwsir.github.io/2020/03/13/fuzzymatcher-and-record-linkage/) ## 统计和经典机器学习 - [特征为什么那么重要](https://qiwsir.github.io/2020/01/30/特征为什么重要/) - [数据准备过程中如何创建虚拟变量](https://qiwsir.github.io/2020/01/14/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%8F%98%E9%87%8F/) - [如何生成机器学习的预测区间](https://qiwsir.github.io/2020/01/09/%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%9F%E6%88%90%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%8C%BA%E9%97%B4/) - [如何提速机器学习模型训练](https://qiwsir.github.io/2021/02/16/speed-up-sklearn/) - [初学者指南：利用SVD创建推荐系统](https://qiwsir.github.io/2020/08/26/svd-recommond-sys/) - [一个简单的股票数据分析及可视化库](https://qiwsir.github.io/2020/06/24/stock-analysis/) - [分析梅西和罗纳尔多的比赛数据](https://qiwsir.github.io/2020/06/18/football-data-analysis/) - [【logistic回归】笔记](https://qiwsir.github.io/2020/04/28/logistic-notebook/) - [“线性回归模型正则化”笔记](https://qiwsir.github.io/2020/04/18/regression-regular-notebook/) - [写给小白：K近邻算法入门](https://qiwsir.github.io/2020/03/30/ml-knn/) - [写给初学者的LASSO回归](https://qiwsir.github.io/2020/03/20/lasso-regression/) ## 深度学习 - [最适合你学习的深度学习框架](https://qiwsir.github.io/2020/01/20/深度学习框架/) - [交叉熵损失函数](https://qiwsir.github.io/2021/02/13/cross-entropy/) - [激活函数的“3W”](https://qiwsir.github.io/2020/09/22/activative-function/) - [零基础学习梯度下降算法](https://qiwsir.github.io/2020/08/20/grad-down/) - [反向传播算法的工作原理](https://qiwsir.github.io/2020/09/25/neuro-network-bp/) - [利用飞桨实现数字识别](https://qiwsir.github.io/2020/01/11/%E5%88%A9%E7%94%A8%E9%A3%9E%E6%A1%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB/) - [用信息论剖析深度学习](https://qiwsir.github.io/2020/04/10/dl-information-theroy/) - [必须懂：深度学习中的信息论概念](https://qiwsir.github.io/2020/04/03/ml-information-theory/) - [根据 2D 图片构建 3D 模型](https://mp.weixin.qq.com/s/odzcMLmMw3VmF5zr9oaIjA) - [深度学习简史（一）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODE4NzExOA==&mid=2657734220&idx=1&sn=c772f793b70cc37dde0dc65369f50a51&chksm=84dbf14db3ac785b4cd3b767207a2a4ee36b22cc8d2b8d5b4bcfa412ba912e15ccdbdd33be5e&token=80669193&lang=zh_CN#rd) - [深度学习简史（二）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODE4NzExOA==&mid=2657734229&idx=1&sn=27957509cd08990b92d8330b169ff21f&chksm=84dbf154b3ac78421311ee9294ce071fb9f1a87f950fe207a678d954eff1f8b22e4ae3255ffe&token=80669193&lang=zh_CN#rd) ## 自然语言处理 - [用 Python 调用 GPT-3 API](https://mp.weixin.qq.com/s/scunfoSwpdMTeGe5pPUh2Q) - [ChatGPT 的原理：机器人背后的模型](https://mp.weixin.qq.com/s/n8pROl5Bht0F0IZaK-qfdA) - [利用 LDA 创建主题模型](https://mp.weixin.qq.com/s/wA3NgFmGvtd0MX5kUM1L0A) ## 计算机视觉和图像 - [用 Python 读写海量图片的方法](https://qiwsir.github.io/2020/01/22/读写图片/) - [手把手教你使用图像处理利器 OpenCV](https://qiwsir.github.io/2020/03/22/learn-opencv/) - [用 OpenCV 实现自动驾驶中的车道识别](https://mp.weixin.qq.com/s/AXs36AOAkkeC45EL9tfWOA)