机器学习数学基础

• 关于本书
  • 图书介绍
  • 配套视频课程
  • 勘误和修改
  • 图书购买
  • 源码
  • 补充资料仓库
  • 目录
  • 相关学习资料
• 勘误和修改
  • 一、勘误
  • 二、修改

数学

• 线性代数
  • 线性代数基本定理
  • 向量范数
  • 四元数、点积和叉积
  • 从几何角度理解矩阵
  • 矩阵运算技巧和矩阵指数
  • 对矩阵乘法的深入理解
  • 求解线性方程组的克拉默法则
  • 理解线性变换和最小二乘
  • 柯西—施瓦茨不等式
  • 仿射变换
  • 可逆矩阵的手工计算方法和总结
  • 转置矩阵
  • 正定矩阵
  • LU分解
  • 欧几里得空间的推广
• 概率和统计
  • 超平面
  • 343页结论的证明
  • 描述性统计
  • 贝叶斯分类器
  • 费雪的线性判别分析
• 数学扩展
  • 函数
  • 极限和连续
  • 关于自然常数
• 信息与熵
  • 连续正态分布随机变量的熵

机器学习